ASTRONOMIA

IA que evolui sozinha cria algoritmos melhores que os humanos para entender o Universo, diz mídia

Publicado em 23/03/2026 às 06:53
© Sputnik / AI generated

A colaboração entre astronômicos humanos e IA está apenas começando a revelar seu potencial, especialmente diante do volume crescente de dados cósmicos que supera a capacidade humana de análise. A complexidade dos desafios algorítmicos atuais exige novas abordagens para explorar espaços conceituais vastos e sofisticados.

De acordo com um artigo no portal Space, os algoritmos cosmológicos tradicionais, usados ​​para simular a evolução do Universo e reconstruir suas propriedades físicas, chegam a um limite. Surge então uma pergunta provocadora: e se o próximo grande avanço virá de uma inteligência artificial (IA) capaz de escrever e aprimorar seu próprio código?

É nesse contexto que aparece o MadEvolve, um framework projetado para obter algoritmos científicos existentes e melhorá-los continuamente. Ele funciona como um aprendiz incansável, refinando versões básicas criadas por humanos e otimizando seu desempenho por meio de modificações iterativas e inteligentes.

Segundo o artigo, o MadEvolve não se limita a ajustes superficiais. Em várias tarefas cruciais da cosmologia computacional, ele superou algoritmos de referência criados por especialistas humanos, estabelecendo novos padrões de excelência combinando Modelos de Linguagem de Grande Porte (LLMs, na sigla em inglês), que sugerem alterações de código, e programação evolutiva, que seleciona as melhores soluções ao longo de.

Embora LLMs possam ser instáveis ​​em cálculos físicos específicos, o MadEvolve contorna essas limitações ao restringir tarefas com métricas claras e verificáveis. Avaliadores físicos garantem que cada alteração realmente melhore o desempenho, mantendo o processo cientificamente sólido.

Um algoritmo de inteligência artificial (IA) conseguiu descobrir recentemente 1.300 anomalias, ou objetos com aparências descobertas, em dados de arquivo do telescópio Hubble. Centenas dessas anomalias nunca foram documentadas antes
Um algoritmo de inteligência artificial (IA) conseguiu descobrir recentemente 1.300 anomalias, ou objetos com aparências descobertas, em dados de arquivo do telescópio Hubble. Centenas dessas anomalias nunca foram documentadas antes

Testado em áreas desafiadoras da cosmologia, o sistema obteve avanços avançados em melhorias das condições iniciais do Universo, remoção de contaminações de sinais fracos e otimização de simulações de N-corpos. Em alguns casos, superou o estado da arte humana, ampliando nossa capacidade de extrair conhecimento do fluxo crescente de dados astronômicos.

Além da cosmologia, o MadEvolve foi concebido como uma estrutura geral, com potencial para transformar outras áreas científicas e tecnológicas, da engenharia de software ao aprimoramento de redes neurais.


Por Sputinik Brasil