Hapvida usa IA para identificar risco de diabetes tipo 2 em pacientes
Modelo utiliza machine learning e dados assistenciais anonimizados para apoiar intervenções antes do diagnóstico, segundo a empresa
A operadora de saúde Hapvida passou a utilizar um modelo de inteligência artificial em sua plataforma de medicina preventiva para identificar pacientes com risco de desenvolver diabetes tipo 2 antes do diagnóstico.
A tecnologia aplica machine learning à estratificação de risco dos pacientes, integrando ciência de dados à sustentabilidade do setor de saúde suplementar.
De acordo com a empresa, o modelo foi treinado com milhões de dados assistenciais anonimizados e consegue indicar quando e onde intervir antes que o paciente desenvolva a doença. A operadora afirma que a iniciativa pode gerar benefícios diretos aos pacientes e ao sistema.
O sistema foi desenvolvido na HEC Paris, apontada no material original como uma das escolas de negócios mais prestigiadas do mundo, durante a dissertação de conclusão de mestrado do diretor-presidente da Hapvida, Luccas Adib.